Yapay Zekâ ile Singapur’un Konut Mimarisi Yeniden Şekilleniyor

Immanuel Koh’un AI Sampling Singapore projesi, yüksek katlı konut tipolojilerini dijital inovasyonla dönüştürüyor.

AI Sampling Singapore, Immanuel Koh liderliğinde geliştirilen ve Singapur’un yüksek katlı konut mimarisini dijital ortamda yeniden yorumlayan yenilikçi bir araştırma projesi olarak öne çıkıyor. Proje, Singapur’daki mevcut yüksek katlı binaların üç boyutlu dijital modellerinden oluşan kapsamlı bir veri setiyle özel olarak eğitilmiş bir yapay zekâ modeli kullanıyor. Bu model, yalnızca biçimsel olarak geçerli ve anlamsal olarak tutarlı yapı konfigürasyonları üretmekle kalmıyor; aynı zamanda alışılmışın dışında, özgün ve hatta tuhaf mimari formlar hayal ederek, slab, nokta ve küme blokları gibi standart konut tipolojileri arasında yeni geçişler yaratıyor. Proje, Venedik Mimarlık Bienali ve Singapur Arts House gibi prestijli etkinliklerde sergilenerek uluslararası alanda dikkat çekti.

Projenin en ayırt edici yönlerinden biri, ülke çapında her binanın yüksek çözünürlükte dijital olarak örneklenip örneklenemeyeceği ve bu veri setinin, herhangi bir doğrudan düzenleyici kontrol olmadan, yerel normlara uygun yeni binalar üretmek için bir yapay zekâ modelini eğitmede kullanılıp kullanılamayacağı sorusuna odaklanması. AI Sampling Singapore, derin üretici sinir ağlarının (özellikle 3D-GAN) üç boyutlu dış ve iç mekân tasarımını öğrenme kapasitesini araştırıyor. Bu yaklaşım, mimari tasarımda yapay zekânın potansiyelini gözler önüne sererken, projenin WAFX2024, IDA2024 ve BLT2024 gibi önemli ödüllerle tescillenmesini sağladı.

Teknik olarak, proje tamamen özgün bir kod tabanı ve veri setiyle sıfırdan eğitilmiş özel bir üretici yapay zekâ modeliyle gerçekleştirildi. 3D-GAN mimarisi, Singapur’daki yüksek yoğunluklu, çok katlı sosyal konutların semantik ve mekânsal düzenini öğrenmek üzere optimize edildi. Her bir çıktı, 30 kata kadar ulaşabilen yeni bir yüksek katlı konut tasarımı olarak dijital ortamda üretiliyor. Bu süreç, mevcut fiziksel binalardan dijital olarak toplanan verilerle desteklenen, tamamen dijital bir AI x Mimarlık araştırma projesi niteliği taşıyor.

Projenin en büyük zorluklarından biri, Singapur’daki binaların üç boyutlu modelleri ve bunlara ait kat planlarının eksikliğiydi. Bu nedenle, yüksek kaliteli bir veri seti oluşturmak için yeni iş akışları ve araçlar geliştirildi; binalar dijital ve fiziksel olarak toplandı, detaylı şekilde etiketlendi ve analiz edildi. Özellikle, geleneksel CAD temsillerinin ölçeklenebilirlik sorunları, yenilikçi bir yapay zekâ tabanlı 3D gizli temsil yöntemiyle aşıldı. Bu sayede, mimari üretkenliğin sınırları genişletildi ve dijital tasarımda yeni bir paradigma ortaya kondu.

AI Sampling Singapore, Singapur’un yapay kent dokusunu yeniden yorumlarken, mimaride yapay zekâ tabanlı tasarımın geleceğine dair güçlü bir vizyon sunuyor. Proje, 2025 yılında A' Design Award kapsamında Jeneratif, Algoritmik, Parametrik ve Yapay Zekâ Destekli Tasarım kategorisinde Demir Ödül’e layık görülerek, endüstri standartlarını karşılayan yenilikçi ve işlevsel bir çözüm olarak uluslararası alanda saygınlık kazandı. Yapay zekâ ve mimarlığın kesişiminde, kentlerin geleceğini şekillendirecek yeni olanakların kapısını aralıyor.

Yapay zekâ destekli mimari tasarımın sunduğu potansiyel, kentlerin sürdürülebilir ve yenilikçi biçimde gelişmesine katkı sunuyor. AI Sampling Singapore gibi projeler, dijital inovasyonun mimarlık pratiğine entegre edilmesiyle, geleceğin şehirlerini daha akıllı ve özgün biçimde tasarlama yolunda ilham verici bir örnek teşkil ediyor.